تفاصيل الوثيقة نوع الوثيقة : رسالة جامعية  عنوان الوثيقة : المقاييس الحيوية الناعمة للأذن للتعرف على الإنسان Soft Ear Biometrics for Human Recognition   الموضوع : كلية الحاسبات وتقنية المعلومات  لغة الوثيقة : العربية  المستخلص : أصبحت تقنية التعرف على الإنسان القائمة على القياسات الحيوية مطلبًا أساسيًا في جميع جوانب الحياة بسبب المخاوف المتزايدة بشأن قضايا الأمان والخصوصية. لذلك، ظهرت أنظمة القياسات الحيوية كتقنية لها القدرة على تحديد الأفراد أو المصادقة عليهم بناءً على خصائصهم الفسيولوجية والسلوكية. من بين طرائق القياسات الحيوية المختلفة القابلة للتطبيق، يمكن أن يوفر هيكل الأذن البشرية الخارجي خصائص تمييزية فريدة وقيمة لأنظمة التعرف على الإنسان. في السنوات الأخيرة، تم تصميم معظم أنظمة التعرف على الأذن (التقليدية) القائمة على أساس نماذج الرؤية الحاسوبية وحققت نتائج ناجحة. ومع ذلك، يمكن أن تكون هذه النماذج التقليدية حساسة للعديد من العوامل البيئية غير المقيدة. على هذا النحو، قد يكون من الصعب استخلاص بعض السمات تلقائيًا، ولكن لا يزال من الممكن ادراكها دلاليًا على أنها مقاييس حيوية ناعمة. يقترح هذا البحث مجموعة جديدة من السمات الدلالية لاستخدامها كمقاييس حيوية ناعمة للأذن، مستوحاة بشكل أساسي من السمات الوصفية (التقليدية) المستخدمة بشكل طبيعي من قبل البشر عند تحديد أو وصف بعضهم البعض. ومن ثم، تركز الدراسة البحثية على دمج سمات القياسات الحيوية الدلالية للأذن مع السمات الحيوية التقليدية للأذن (الصلبة) للتحقق من صحتها وفعاليتها في زيادة أداء التعرف على الإنسان. يحتوي الإطار المقترح على نظامين فرعيين: أولاً، نظام فرعي قائم على رؤية الحاسوب، واستخراج السمات الحيوية التقليدية للأذن (الصلبة) باستخدام تحليل المكون الرئيسي (PCA) والأنماط الثنائية المحلية (LBP)، والثاني، نظام فرعي قائم على حشد المصادر، واشتقاق دلالي للسمات الحيوية (الناعمة) للأذن. تم إجراء العديد من تجارب الاندماج على مستوى الميزات باستخدام قاعدة بيانات AMI لتقييم أداء الخوارزمية المقترحة. أظهرت النتائج التي تم الحصول عليها لكل من التحديد والتحقق أن المعلومات الحيوية الدلالية المقترحة للأذن حسنت بشكل كبير أداء التعرف على القياسات الحيوية التقليدية للأذن، حيث وصلت إلى 12٪ لـ LBP و5٪ لوصفاتPCA؛ عند دمج جميع الميزات الثلاث (PCA وLBP والسمات الناعمة) باستخدام مصنف KNN.  المشرف : د. عماد سامي جاها  نوع الرسالة : رسالة ماجستير  سنة النشر : 1445 هـ 2023 م  تاريخ الاضافة على الموقع : Monday, November 13, 2023  الباحثون اسم الباحث (عربي) اسم الباحث (انجليزي) نوع الباحث المرتبة العلمية البريد الالكتروني غروب طلال بوسطجي Bostaji, Ghoroub Talal باحث ماجستير   الملفات اسم الملف النوع الوصف  49534.pdf pdf   الرجوع إلى صفحة الأبحاث